Michel Babany est le Responsable data chez Papernest depuis 2021. Expert en énergie, il est responsable de la data science, de l'analyse et du pipeline de données au sein de l'entreprise. Il met la data et les algorithmes au service des clients, du produit et de l'efficacité des équipes commerciales. De plus, il a piloté des initiatives de science des données qui ont permis de prédire et de scorer des performances clés dans
le secteur de l’énergie. Il a pu adopter de nouveaux outils pour optimiser l'efficacité des équipes de données et commerciales.
Avant Papernest, Michel a été Directeur de
l’Analyse Produit chez EverQuote. Dans ce rôle, il a également analysé des données liées à l'énergie en optimisant les coûts d'acquisition pour les entreprises du secteur. Michel a également été assistant de recherche au
MIT en collaboration avec Transport for London, participant à un projet de recherche sur le soutien à la décision pour la gestion des perturbations sur les lignes de transport à haute fréquence. Cette expérience a renforcé ses compétences en recherche opérationnelle, modélisation et prédiction, avec un focus sur l’impact des choix énergétiques sur l’efficacité des transports. Dans cette continuité, Michel a récemment contribué à une étude sur
la prévision énergétique des ménages. Retrouvez l'ensemble de ses publications et recherches sur
son profil Google Scholar.
Michel est diplômé du
Massachusetts Institute of Technology (MIT) avec un Master en Sciences (M.S.) en Transport, et il est également titulaire d'un diplôme d'ingénieur en Recherche Opérationnelle de
CentraleSupélec. Son expertise s'étend à la prédiction de la demande et au coût de revient dans le secteur de l'énergie, ainsi qu'à la modélisation dans divers secteurs, y compris l'énergie et l'assurance.
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